相関と因果・統計的分析手法

相関は「一緒に増減する」関係、因果は「原因と結果」の関係。相関があっても因果があるとは限らない（第 3 の変数による疑似相関）。分析手法は 説明変数 1 つ→単回帰、複数→重回帰、結果がカテゴリ→ロジスティック回帰、関係の強さ→相関分析、要約→主成分分析。

解説（冒頭）

相関：2 つの量が連動して増減する関係（背が高い人ほど体重も重い、など）。
因果：A が原因となって B が起こる関係（猛暑が続く → アイスの売上が伸びる）。逆は成り立たない（アイスを売っても猛暑にはならない）。

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