教師あり学習の手法（回帰と分類）
教師あり学習には 2 種類。回帰：売上金額のような数値を予測する（代表は線形回帰）。分類：犬か猫か・買うか買わないかのようなグループを予測する（ロジスティック回帰・決定木／ランダムフォレスト・サポートベクトルマシン（SVM））。画像や音声から特徴や規則性を取り出すのがパターン認識。
解説（冒頭）
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教師あり学習には 2 種類。回帰：売上金額のような数値を予測する（代表は線形回帰）。分類：犬か猫か・買うか買わないかのようなグループを予測する（ロジスティック回帰・決定木／ランダムフォレスト・サポートベクトルマシン（SVM））。画像や音声から特徴や規則性を取り出すのがパターン認識。
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