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出題範囲 › 第 8 章 AI・データ活用

機械学習とディープラーニング

AI ⊃ 機械学習 ⊃ ディープラーニング。機械学習は、大量のデータからコンピュータが学習してパターン(学習済みモデル)を見つける技術。学習に使うデータの特徴を数値にしたものが特徴量。ディープラーニングは、人間の脳の神経回路をまねたニューラルネットワークを何層も重ねたもので、特徴量の設計まで自動で行える。

先に学ぶ知識点:ビッグデータと AI

解説(冒頭)

内容
AI人間の知能を機械で実現しようとする技術全体
機械学習AI を実現する仕組みの 1 つ。データから学ぶ
ディープラーニング機械学習の手法の 1 つ。多層のニューラルネットワーク

包含関係(外側ほど広い)

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